我试图从一个大文件中读取不同的裁剪图像,并且设法读取其中的大多数图像,但是当我尝试使用tesseract读取它们时,有一些图像返回一个空字符串。
代码就是这一行:
pytesseract.image_to_string(cv2.imread("img.png"), lang="eng")
我能尝试读取这些图像吗?
预先感谢
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在将图像传递到pytesseract
之前对图像进行阈值处理可以提高准确性。
import cv2
import numpy as np
# Grayscale image
img = Image.open('num.png').convert('L')
ret,img = cv2.threshold(np.array(img), 125, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# Older versions of pytesseract need a pillow image
# Convert back if needed
img = Image.fromarray(img.astype(np.uint8))
print(pytesseract.image_to_string(img))
此打印输出
5.78 / C02
编辑:
仅对第二张图像进行阈值处理将返回11.1
。另一个有用的步骤是将page segmentation mode设置为“将图像作为单个文本行处理”。使用配置--psm 7
。在第二张图像上执行此操作将返回11.1 "202 '
,并且引号来自顶部的部分文本。要忽略这些字符,您还可以通过配置-c tessedit_char_whitelist=0123456789.%
设置要使用白名单搜索的字符。一切都在一起:
pytesseract.image_to_string(img, config='--psm 7 -c tessedit_char_whitelist=0123456789.%')
这将返回11.1 202
。显然,pytesseract在使用该百分比符号时遇到了困难,我不确定如何通过图像处理或配置更改来改善这一点。