在Python中为apriori准备数据集

Question

我有一个数据集，其中所有项目均按顺序进行处理，但存储在单个列中。我需要准备数据集以便能够在其上运行apriori。先验需要在相邻列中购买的后续项目。我将必须创建的列数也将是可配置的，例如，假设3个连续项目与第一个项目相关，我可能决定最多容纳3列。这3可以改变。下面提供了示例数据并要求对它进行更好的解释。

Items
Item_1
Item_2
Item_3
Item_4
...

必需的输出数据集

Items   Items_col1 Items_col2  Items_col3
Item_1  Item_2      NaN          NaN
Item_2  Item_3       NaN          NaN
Item_3  Item_4       NaN          NaN
Item_1  Item_2      Item_3        NaN
Item_2  Item_3      Item_4        NaN
Item_1  Item_2      Item_3      Item_4

在python中，有没有一种简单的方法可以代替列循环，因为列数可以不断增加。

任何帮助都受到赞赏。

Answer 1

已解决。

从算法上讲，采取一系列滞后并将其按列连接可以解决此问题。