如何在手机上实现机器学习模型?

时间:2018-12-13 06:58:13

标签: android python ios machine-learning

我已经在Python或R上构建了机器学习模型Random Forest和XGBOOST

如何实现我的模型在手机IOS / Android中工作?不用于培训,仅用于通过属性和事件预测用户的概率。

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您可以将machine learning模型公开为REST API端点。本质上,客户端(移动设备)将在特定的端点发出请求,然后将触发您的模型。

网上有很多示例可供您阅读,但为方便起见,您可以看一下此one

答案 1 :(得分:1)

我认为我有资格回答这个问题,因为昨天是我查看了Google的“ DevFestOnAir 2018”。在“端到端机器学习”演讲中,演讲者提到了TensorFlow(TF)在移动设备中支持AI所必须具备的条件。

现在,TF可用于JS,Java和许多其他语言,因此可以捕获在PC上运行的整个模型,并使用其他功能使其在较少的RAM和处理器上运行。请检查一下。如果我没记错的话,TF的一项功能可以为您完成转换。