根据Pandas Dataframe中的列绘制的条形图宽度

Question

我有一个包含三列的pandas数据框：

    scores      weight          x
0   5.000000    0.163265    bws
1   5.000000    0.163265    bwd
2   3.085501    0.020408    iav
3   1.208879    0.020408    sev
4   0.000000    0.040816    cfr
5   0.442407    0.040816    rfr
6   1.447025    0.081633    drr
7   NaN NaN gtd
8   0.634083    0.081633    ucw
9   1.233896    0.040816    cep
10  0.000000    0.081633    udw
11  0.000000    0.081633    usa
12  0.600000    0.020408    rri

目标是制作条形图。条形图应包含13条（每x个）。每个条的高度应基于分数。每个条的宽度应基于重量。理想情况下，条形图将彼此“接触”，因此很容易发现条形图的相对贡献。

Plotly的解决方案（那太好了，我需要与团队共享这些图表，并且plotly可以托管图表（共享URL））

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

data = [
    go.Bar(
        x=df['x'], # assign x as the dataframe column 'x'
        y=df['scores'],
        width=df["weight"]*10
    )
]

layout = go.Layout(
    barmode='stack',
    bargap=0,
    title='Stacked Bar with Pandas'
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
py.iplot(fig, filename='pandas-bar-chart-layout')

我尝试设置Bar和Layout对象的width和dx值，但是它们仅采用整数或浮点数。如何在数据框中的“重量”属性上设置每个熊的宽度？

栏的宽度应根据重量确定，并且彼此之间应保持无间隙。