熊猫批处理API请求

Question

我有一个熊猫数据框，其中只包含一列。通过此列（作为关键字），可以执行Web API查找并将结果添加为其他列。

是否有一种简单的方法来批量操作（即100个项目），并且对于每个完整的项目都将结果持久化？

或者是实现此目的的唯一方法是批量手动遍历数据框？

Answer 1

IIUC，您可以使用awk来实现：

np.array_split

因此array_split如果无法将df进行均等分割，则会将df分成不等大小的分割，因此，我通过了索引的长度并将其四舍五入，因此加2使其产生第4个块，如果我没有这样做：

In[24]:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3), columns=list('abc'))
for chunk in np.array_split(df,(len(df.index)+2)/3):
    print(chunk)

          a         b         c
0  0.013657  0.075587  0.422208
1  0.380518 -1.941691  2.465324
2 -0.530724 -0.074501 -0.527502
          a         b         c
3  0.959920  0.282187  1.277451
4 -0.013171  1.610865  0.492687
5  0.353947 -1.406726 -0.402013
          a         b         c
6 -0.462242  1.267895 -0.477148
7 -0.735699 -0.567091 -1.212561
          a         b         c
8 -1.416133  0.355858 -0.053821
9 -0.942774 -0.331276 -0.234650

在四舍五入后，这种方法试图简单地生成大小为3的块。