我正在尝试将应用程序部署到我的Kubernetes集群中。它是一个多节点群集。有IdMap<Foo>个aws实例。
3 m4.2xlrge现在，在我用于该服务的m4.2xlarge
vCPU :- 8
Memory :- 32
文件中，我已经提到
deployment.yaml出现错误，limit:
cpu: 11
request:
cpu: 11
，并且容器未调度。我已经有insufficient cpu个CPU资源可用，我已请求(8*3)=24个CPU资源。它应该在节点之间共享CPU资源。 11和limit CPU是否适用于每个节点的容器？那意味着，每个aws实例是否应该至少有request个CPU？
答案 0 :(得分：3)
已将Pod安排在单个节点上。资源requests:帮助决定可以在何处进行调度。如果您说requests: {cpu: 11}，则必须有一些具有11个（未保留的）核心的单个节点。但是，如果您的群集仅具有8核m4.2xlarge节点，则没有单个节点将能够支持此功能。在这个级别上，Kubernetes不能以任何有用的方式“聚合”跨节点的内核。
如果由于进程具有大量线程来执行并发处理而请求大量CPU，请考虑调低线程数（甚至减少到1），然后在其中更改replicas:部署规范以运行其许多副本。每个单独的Pod都将在单个节点上进行调度，但是有了许多副本，您将获得许多Pod，这些Pod可以分布在三个节点上。
如果您的进程确实需要运行8个以上的内核，那么您需要具有8个以上内核的单个系统；考虑使用m4.4xlarge（相同的RAM与CPU比率）或c4.4xlarge（相同的总RAM，两倍的内核）。
答案 1 :(得分：0)
当您为Pod指定limit或request时，它会考虑每个节点的CPU或内存容量。换句话说，您无法在集群的单个工作节点上拥有一个请求更多CPU或内存的Pod，如果这样做，它将进入Pending状态，直到找到一个节点时才会出现匹配Pod的request。
在您的情况下，大小为m4.2xlarge的工作程序节点具有8个vCPU，在部署文件中，您已为Pod请求了11个vCPU。即使您有3个大小为m4.2xlarge的节点，这也永远不会起作用。 Pod总是安排在单个工作节点上，因此群集的总CPU容量是否超过11个vCPU无关紧要，因为Pod只能消耗单个工作节点上的资源。
希望这会有所帮助！