标签： tensorflow image-processing neural-network
想象一下，我有一个旋转的球的视频，里面有一个图像。
我希望神经网络将视频的随机帧作为输入并输出球的角度。
但是唯一可以比较的是视频帧，然后是带有特定角度CGI球的重建帧。
要使它变得更加困难，我希望CGI球从没有纹理开始，并且它必须了解要在球上放什么样的纹理以及以什么角度才能最好地复制视频帧。
换句话说，从旋转的球的视频开始，它必须重建带有纹理的CGI球。
最好的方法是什么？