如何在Azure机器学习服务上使用新的Docker映像更新现有的Web服务？

Question

我目前正在与Azure机器学习服务一起从事机器学习项目。但是我发现了一个问题，我无法将新的Docker映像更新到现有的Web服务（我希望使用与运行we service相同的URL）。

我已经阅读了文档，但是并没有真正告诉我如何更新（文档链接：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/how-to-deploy-and-where）。 该文档说，我们必须将update（）与image = new-image一起使用。

from azureml.core.webservice import Webservice

service_name = 'aci-mnist-3

# Retrieve existing service
service = Webservice(name = service_name, workspace = ws)

# Update the image used by the service
service.update(image = new-image)

print(service.state)

但是没有描述new-image的来源。

有人知道如何解决这个问题吗？

谢谢

Answer 1

我同意，文档在这一部分上可能会更加清晰。 new-image是一个图像对象，您应该将其传递到update()函数中。如果您只是创建图像，则可能已经在变量中包含了该对象，则只需传递它即可。如果没有，那么您可以使用

从工作空间中获取它。

from azureml.core.image.image import Image
new_image = Image(ws, image_name)

其中ws是您的工作区对象，而image_name是一个字符串，其中包含您要获取的图像的名称。然后，您继续以{p>

update()

您可以在SDK documentation

中找到更多信息。

编辑： 上面的from azureml.core.webservice import Webservice service_name = 'aci-mnist-3 # Retrieve existing service service = Webservice(name = service_name, workspace = ws) # Update the image used by the service service.update(image = new_image) # Note that dash isn't supported in variable names print(service.state) 和Image类都是抽象父类。

对于Webservice对象，您应该根据情况使用以下类之一：

• Image
• ContainerImage

（请参阅文档中的Image package）。

对于UnknownImage对象，应根据情况使用以下类之一：

• Webservice
• AciWebservice
• AksWebservice

（请参阅文档中的Webservice package）。