确定npy.nan是否存在于pandas.Series

Question

尝试确定npy.nan是否存在于pandas.Series中

1。我创建的用于复制和测试要完成的任务的代码：

ser = pnd.Series(['1',None, 2, npy.nan], index=['2001','2002','2003','2004'])  
serTest = ser.isin([npy.nan]) == True

• serTest已分配

  2001错误
  2002错误
  2003错误
  2004年真

2。显示不一致行为的代码：

  

（数据来自csv文件The World Bank）

我正在尝试从类型为npy.nan的csv文件中读取所有相关值。为了验证相关单元格的类型并解决我遇到的问题，我使用以下代码，其中数据是熊猫系列类型，包含索引（年）和浮点数（国内生产总值）：

for flt in data:
    print('is nan {}'.format(npy.isnan(flt)))

• 数据切片

  2006 3.89552e + 11
  2007 4.25065e + 11
  ...
  2014 4.63903e + 11
  2015年NaN

对于有问题的单元格（2015年GDP），代码将返回，这是我期望的：

is nan True

但是，当我尝试返回布尔系列（如上面的项目符号1的复制代码）时，我得到：

2006 False  
2007 False  
... 
2014 False 
2015 False

根据数据的2015年NaN值，其中2015年应为True。

最后的注释，在得到不一致的结果之后，即使在将文件读入pandas.DataFrame时自动分配了它，但为了解决问题，我还是通过DataFrame将npy.nan分配给了所讨论的单元格。刚才提到的结果是相同的。

请帮助。 ：-）