给定轴内的张量流乘法矩阵

Question

我有一个形状为(32,1024,40,3)的张量和一个大小为40的阶跃函数矢量（即[1,1,1,...,1,0,0,...,0]），我想在给定轴内将矩阵相乘。
这是我的代码，第716行有错误'Tensor' object does not support item assignment：

def weight_knn(dist_from_point, weight_param):
    given_axis = dist_from_point.shape[-2]
    step = np.ones(given_axis)
    step[weight_param:] = 0
    dim_array = tf.reshape(tf.ones((1, tf.rank(dist_from_point)),tf.uint16),[-1])
    dim_array[-2] = -1
    step_reshaped = step.reshape(dim_array)
    return dist_from_point*step_reshaped

this numpy snippet采纳了沿特定轴进行乘法的想法
并且目标是能够在给定的暗度下使用多暗度张量来实现阶跃功能