如果刻度标签被修改，Matplotlib不会显示任何读数

Question

我希望将鼠标悬停在图上，并在自动生成的图窗口中导航栏的右侧获得干净的数据读取。

对于我来说（请参阅底部的代码），但是，如果我将y轴刻度标签变成分贝，则导航栏中（右下角）的y读数将消失，如下所示：

解决方法：如果在下面的代码中注释掉#PROBLEM代码块，则将显示右下角的y读数，如下所示：

我用来打包小部件的代码：

from os.path import abspath, dirname, join
import tkinter as tk

import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk as NavigationToolbar
from scipy.io import wavfile

root = tk.Tk()
mainframe = tk.Frame(root)
mainframe.pack()

frame = tk.Frame(mainframe)
frame.pack()
figFrame = tk.Frame(frame)
toolFrame = tk.Frame(frame)
figFrame.pack(side='top', fill='both', expand=True)
toolFrame.pack(side='top', fill='both', expand=True)

# Place the figure
fig = plt.Figure()
figWidget = FigureCanvasTkAgg(fig, master=figFrame)
track = figWidget.get_tk_widget()
track.pack(side='top', fill='both', expand=True)

# Place the toolbar
toolbar = NavigationToolbar(figWidget, toolFrame)
toolbar.pack(side='top', fill='both', expand=True)

# Get data
SR, signal = wavfile.read(join(abspath(dirname(__file__)), 'y.wav'))

# Plot the signal read from wav file
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('Waveform and Spectrogram of a wav file')
ax.plot(signal)
ax.set_xlabel('Sample')
ax.set_ylabel('Amplitude')

# PROBLEM: Truncated y-readings in Toolbar
ax.set_ylabel('Amplitude (dB)')
ticks = ax.get_yticks()
t1 = 20*np.log10(-ticks[(ticks < 0)])
t2 = 20*np.log10(ticks[(ticks > 0)])
t1 = [float('{:.1f}'.format(i)) for i in t1]
t2 = [float('{:.1f}'.format(i)) for i in t2]
ticks = np.concatenate((t1, [-np.inf], t2))
ax.set_yticklabels(ticks)
# PROBLEM: END


plt.show()

root.mainloop()

我想知道我做错了什么。我的猜测是，当滴答被砍掉（我的方式）时，根本不会读取任何信息。如果是这样，那真是遗憾，因为我只修改了滴答而不是数据。

Answer 1

很明显，当您手动设置刻度标签时，无法显示有用的y坐标；如果您认为可以用"Apple", "Banana", "Cherry"标记该图，则可能会变得更清楚-在这种情况下，当鼠标位于"Banana"和"Cherry"之间时，坐标是什么？

但是，您可以使用FuncFormatter来设置刻度标签的格式。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
import numpy as np

signal = np.sin(np.linspace(0,12,300))*.7


fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('Waveform and Spectrogram of a wav file')
ax.plot(signal)
ax.set_xlabel('Sample')
ax.set_ylabel('Amplitude (dB)')

def fmt(x,pos=None):
    if x==0:
        return "-inf"
    else:
        return '{:.1f}'.format(20*np.log10(np.sign(x)*x))

ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(fmt))


plt.show()