Question

您可以通过max（d，key = d.get）这样的方式在字典中获取具有最大值的密钥。问题是两个或多个键达到最大时如何设置首选键。

我找到了一种方法，可以在键上加上数字。

有更好的方法吗？

In [56]: d = {'1a' : 5, '2b' : 1, '3c' : 5 }

In [57]: max(d, key=d.get)
Out[57]: '1a'

In [58]: d = {'4a' : 5, '2b' : 1, '3c' : 5 }

In [59]: max(d, key=d.get)
Out[59]: '3c'

Answer 1

在key参数中给定的函数可以返回一个元组。如果第一个元素有多个最大值，则将使用元组的第二个元素。这样，您就可以使用所需的方法，例如，使用两个字典：

d = {'a' : 5, 'b' : 1, 'c' : 5 }
d_preference = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
max(d, key=lambda key: (d[key], d_preference[key]))
# >> 'c'

d_preference = {'a': 3, 'b': 2, 'c': 1}
max(d, key=lambda key: (d[key], d_preference[key]))
# >> 'a'

Answer 2

这与@AxelPuig's solution类似。但是，您不必每次希望检索具有max或min值的项时都依赖辅助字典，而是可以执行单一排序并利用collections.OrderedDict：

from collections import OrderedDict

d = {'a' : 5, 'b' : 1, 'c' : 5 }

d_preference1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
d_preference2 = {'a': 3, 'b': 2, 'c': 1}

d1 = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: -d_preference1[x[0]]))
d2 = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: -d_preference2[x[0]]))

max(d1, key=d.get)  # c
max(d2, key=d.get)  # a

由于OrderedDict是dict的子类，因此通常无需转换为常规dict。如果您使用的是Python 3.7+，则可以使用常规的dict构造函数，因为dictionaries are insertion ordered。

如docs for max所述：

如果多个项目最大，该函数将返回第一个

Answer 3

@AxelPuig的答案略有不同。您可以在priorities列表中固定键的顺序，并在key=d.get中获得最大值。

d = {"1a": 5, "2b": 1, "3c": 5}
priorities = list(d.keys())

print(max(priorities, key=d.get))

更喜欢字典中的最大值？

3 个答案: