我有一个data.frame
,其ID由字母数字字符序列(例如id = c(A001, A002, B013)
)组成。我在stringr
或stirngi
下寻找一个简单的函数,该函数可以轻松地对此字符串进行数学运算(id + 1应该返回c(A002, A003, B014)
)。
我做了一个自定义函数来解决这个问题,但是我感觉必须有一种更好/更有效/在封装内的方法来实现这一目标。
str_add_n <- function(df, string, n, width=3){
string <- enquo(string)
## split the string using pattern
df <- df %>%
separate(!!string,
into = c("text", "num"),
sep = "(?<=[A-Za-z])(?=[0-9])",
remove=FALSE
) %>%
mutate(num = as.numeric(num),
num = num + n,
num = stringr::str_pad(as.character(num),
width = width,
side = "left",
pad = 0
)
) %>%
unite(next_string, text:num, sep = "")
return(df)
}
让我们做个玩具df
df <- data.frame(id = c("A001", "A002", "B013"))
str_add_n(df, id, 1)
id next_string
1 A001 A002
2 A002 A003
3 B013 B014
再次,这行得通,我想知道是否有更好的方法来做到这一点,欢迎所有调整!
根据建议的答案,我进行了一些基准测试,看来两者都非常接近,我倾向于使用str_add_n_2
(我改了名称,以便能够同时运行两者,并接受了{ {1}})
x<-as.character(x)
哪个产量
microbenchmark::microbenchmark(question = str_add_n(df, id, 1),
answer = df %>% mutate_at(vars(id), funs(str_add_n_2(., 1))),
string_add = df %>% mutate_at(vars(id), funs(string_add(as.character(.)))))
欢迎进行更多调整!
答案 0 :(得分:4)
这里是gsubfn
id <- c("A001", "A002", "B013")
library(gsubfn)
gsubfn("([0-9]+)", function(x) sprintf("%03.0f", as.numeric(x) + 1), id)
#[1] "A002" "A003" "B014"
您可以使其功能
string_add <- function(string, add = 1, width = 3) {
gsubfn::gsubfn("([0-9]+)", function(x) sprintf(paste0("%0", width, ".0f"), as.numeric(x) + add), string)
}
string_add(id, add = 10, width = 5)
#"A00011" "A00012" "B00023"
答案 1 :(得分:3)
我建议,基于字符串的 vector 定义函数要容易得多,而不是对其进行硬编码以查找框架中的列会更容易。对于后者,您始终可以使用类似mutate_at(vars(id,...), funs(str_add_n))
之类的东西。
str_add_n <- function(x, n = 1L) {
gr <- gregexpr("\\d+", x)
reg <- regmatches(x, gr)
widths <- nchar(reg)
regmatches(x, gr) <- sprintf(paste0("%0", widths, "d"), as.integer(reg) + n)
x
}
vec <- c("A001", "A002", "B013")
str_add_n(vec)
# [1] "A002" "A003" "B014"
如果在框架中:
df <- data.frame(id = c("A001", "A002", "B013"), x = 1:3,
stringsAsFactors = FALSE)
library(dplyr)
df %>%
mutate_at(vars(id), funs(str_add_n(., 3)))
# id x
# 1 A004 1
# 2 A005 2
# 3 B016 3
注意:这悄悄地需要真正的character
,而不是factor
...一种可能的防御策略可能是在函数定义中添加x <- as.character(x)
。