在Python中按日期对Excel文件进​​行排序

Question

我想基于日期在python中导入的excel文件中提取一些数据。 我希望能够提供开始日期和结束日期，并获取该特定时期的数据。 我尝试了不同的方法来安装pandas_datareader以使用以下代码，但我不能。

data = web.DataReader(dataset,start='', end='')

所以，这是我的代码。

import pandas as pd  
import datetime 

data = pd.read_excel('file.xlsx')  
start = datetime.datetime(2009,1,1)  
end = datetime.datetime(2018,1,1)

#reshape based on date  
set_index = data.set_index('date')

如何解决此问题？ :(

Excel file

Answer 1

> df %>% tidyr::gather(key="name",value="val",-"id")
     id name         val
1   id1    a -0.62645381
2   id2    a  0.18364332
3   id3    a -0.83562861
4   id4    a  1.59528080
5   id5    a  0.32950777
6   id6    a -0.82046838
7   id7    a  0.48742905
8   id8    a  0.73832471
9   id9    a  0.57578135
10 id10    a -0.30538839
...

输出：

import pandas as pd  
import datetime 

"""
ticker,date,closeunadj
ZF,2018-11-28,9.22
ZF,2018-11-27,9.16
ZF,2018-11-26,9.23
"""

df = pd.read_clipboard(sep=",", parse_dates=["date"]).set_index("date")
df

然后您可以使用 ticker closeunadj date 2018-11-28 ZF 9.22 2018-11-27 ZF 9.16 2018-11-26 ZF 9.23 将索引子集化为所需的日期范围。

.loc

输出：

df.loc[(df.index < datetime.datetime(2018, 11, 28)) & (df.index > datetime.datetime(2018, 11, 26))]