几个小时以来，我一直在为cv2.merge（）的这种奇怪行为寻找答案。
简而言之，我正在合并3张uint8 1通道图像，尺寸为960x1280，得到了960x1280x3的合并图像， 但是每个通道的分辨率都是1280x3，而不是960x1280。
结果，我无法绘制它。
我正在使用以下方法加载每个图像：
img = cv2.imread(file).astype(np.uint8)
if len(img.shape) > 2: img = img[:,:,1]
以下是合并代码（带有其他信息）：
alg = (img1,img2,img3)
print('type: ',type(alg[0]),type(alg[1]),type(alg[2]))
print('dtype: ',alg[0].dtype, alg[1].dtype, alg[2].dtype)
print('shape: ',alg[0].shape, alg[1].shape, alg[2].shape)
PseudoRGB = cv2.merge(alg)
print('\nmerged type: ',type(PseudoRGB))
print('merged dtype: ',PseudoRGB.dtype)
print('merged shape: ',PseudoRGB.shape)
print('merged shape, each channel: ',PseudoRGB[0].shape, PseudoRGB[1].shape, PseudoRGB[2].shape)
那给了我
type: <class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.ndarray'>
dtype: uint8 uint8 uint8
shape: (960, 1280) (960, 1280) (960, 1280)
merged type: <class 'numpy.ndarray'>
merged dtype: uint8
merged shape: (960, 1280, 3)
merged shape, each channel: (1280, 3) (1280, 3) (1280, 3)
非常感谢您的帮助。