我想从oracle中的时间戳数据类型获取最大日期
我的数据看起来像这样
id updated_date
-- -------------------
1 2011-12-21 10:34:24
1 2011-12-21 09:52:15
1 2011-12-21 10:02:49
由于所有日期都是相同的,但时间戳是不同的,因此max函数将所有3行都改为,我想查看每个ID的最新时间戳的最大日期,如下所示
Select MAX(updated_date) update_date, id FROM id_table group by id;
id updated_date
-- -------------------
1 2011-12-21 10:34:24
预先感谢
该表为10000加行,数据如下所示
id updated_date
-- -------------------
1 2011-12-21 10:34:24
1 2011-12-21 09:52:15
1 2011-12-21 10:02:49
2 2011-13-21 10:34:24
2 2011-13-21 09:52:15
2 2011-13-21 10:02:49
3 2011-14-21 10:34:24
3 2011-14-21 09:52:15
3 2011-14-21 10:02:49
在选择时,我希望每个ID看到1行,没有重复 从id_table中按ID选择MAX(updated_date)update_date,id;
id updated_date
-- -------------------
1 2011-12-21 10:34:24
2 2011-13-21 10:34:24
3 2011-14-21 10:34:24
答案 0 :(得分:2)
您可以使用FIRST
聚合函数或row_number()
。
1。
SELECT MAX(id) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY updated_date DESC) AS id,
MAX(updated_date) update_date
FROM id_table;
2。
SELECT id,
updated_date
FROM (
SELECT i.*,
ROW_NUMBER() OVER(
ORDER BY updated_date DESC
) AS rn
FROM id_table i
)
WHERE rn = 1;
奖金(对于Oracle 12c及更高版本):
select * from id_table
ORDER BY updated_date DESC FETCH FIRST 1 ROWS ONLY
答案 1 :(得分:0)
如果要从表中获取最大值,则必须跳过谓词组。 您的group by谓词会指示Oracle为您提供每个组的最大值-在您的情况下,这是每个id的值。
尝试:
Select MAX(updated_date) update_date FROM id_table
对此问题进行一些测试
create table test_ts_1 (tst_id number , my_timestamp timestamp);
declare
begin
for i in 1..10000 loop
for j in 1..10 loop
insert into test_ts_1 (tst_id, my_timestamp) values (i, systimestamp);
end loop;
end loop;
end;
/
select tst_id, max(my_timestamp), min(my_timestamp) from test_ts_1 group by tst_id order by tst_id asc;
***********************************
1 04.12.2018 23.01.31,364979000 04.12.2018 23.01.31,364322000
2 04.12.2018 23.01.31,365596000 04.12.2018 23.01.31,365032000
3 04.12.2018 23.01.31,366284000 04.12.2018 23.01.31,365662000
4 04.12.2018 23.01.31,366890000 04.12.2018 23.01.31,366350000
5 04.12.2018 23.01.31,367468000 04.12.2018 23.01.31,366942000
6 04.12.2018 23.01.31,368050000 04.12.2018 23.01.31,367518000
7 04.12.2018 23.01.31,368728000 04.12.2018 23.01.31,368118000
8 04.12.2018 23.01.31,369366000 04.12.2018 23.01.31,368797000
9 04.12.2018 23.01.31,369992000 04.12.2018 23.01.31,369430000
10 04.12.2018 23.01.31,370713000 04.12.2018 23.01.31,370055000
11 04.12.2018 23.01.31,371395000 04.12.2018 23.01.31,370784000
12 04.12.2018 23.01.31,372117000 04.12.2018 23.01.31,371470000
13 04.12.2018 23.01.31,372843000 04.12.2018 23.01.31,372174000
14 04.12.2018 23.01.31,373635000 04.12.2018 23.01.31,372919000
15 04.12.2018 23.01.31,374391000 04.12.2018 23.01.31,373710000
16 04.12.2018 23.01.31,375176000 04.12.2018 23.01.31,374467000
如图所示,timestamp列使用group by和合计函数可以完美地工作。