标签： tensorflow keras deep-learning classification
我正在尝试对附着在表面上的某些物品进行分类，并且我认为这些物品的相对位置可能会有所帮助。我的意思是说，我正在考虑在推理阶段基于位置限制分类器的选项。例如，根据对象在图像中的位置，只有10种可能的真实类别为10种。这样可以减少误分类。有人看到过这样的主意或实现的例子吗？