如何将另一行放在最前面或同时显示两个图?
plot_yield_df.plot(figsize=(20,20))
答案 0 :(得分:1)
如果绘图数据重叠,则查看两种数据的一种方法是增加线宽以及处理透明度,如下所示:
list = who;
for k=1:length(list)
if ismatrix(eval(list{k})) && all(size(eval(list{k})) == [M, N])
eval([list{k},'_new = ',list{k},'(1:2:end,1:3:end);']);
end
end
子绘图是另一种好方法。
答案 1 :(得分:0)
以线条在数据框中出现的顺序绘制线条。例如
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.random.rand(400)*0.9
b = np.random.rand(400)+1
a = np.c_[a,-a].flatten()
b = np.c_[b,-b].flatten()
df = pd.DataFrame({"A" : a, "B" : b})
df.plot()
plt.show()
此处"B"
的值对"A"
隐藏。
一个解决方案是颠倒他们的顺序
df[df.columns[::-1]].plot()
这也改变了图例和颜色编码的顺序。
因此,如果不需要的话,您可以改为使用zorder。
ax = df.plot()
lines = ax.get_lines()
for line, j in zip(lines, list(range(len(lines)))[::-1]):
line.set_zorder(j)