我目前正在努力制作一个程序，该程序需要文本文档，在这种情况下为语音，然后将它们彼此进行比较。
我目前有一个程序，该程序将用户输入的文件放入目录并将其放入字典中，键为文件名，值为语音词，每个词都是其自己的元素。
我卡住的部分是如何相互检查每个键的元素，然后将所有键中出现的值写入另一个文件
我在这里能找到的所有答案都是关于相互比较两个字典，而不是单个字典的内容
到目前为止，我有这个
>>> import numpy as np
>>> from scipy.sparse import coo_matrix
>>> # create sparse array
>>> X = np.array([[1., 0.], [2., 1.], [0., 0.]])
>>> X_sparse = coo_matrix(X)
>>> # randomly sample 0's from X_sparse, retrieving as [(row, col), (row_col)]
>>> def sample_zeros(sp_arr, n, replacement=False):
>>> # ???
>>> return negs
>>> zero_indices = sample_zeros(X_sparse, n=3, replacement=False)
>>> print(zero_indices)
[(0, 1), (2, 0), (2, 1)]
我知道这里没有可比较的地方，但是我试图弄清楚如何获得正确的值，这似乎可以解决问题，所以我猜我需要的是另一种检查值的循环
我将如何去做？