标签: opencv tensorflow feature-extraction bounding-box cv2
我有一个轮廓图像数据集。 在我的数据集中,每个图像都包含一个对象(在黑色背景上),该对象对应于一个轮廓图像(即对应于较早检测到的特定轮廓的图像),该对象较早检索。 我只有这些图像,没有其他轮廓信息。 我需要为每个图像获取轮廓多边形(高度,宽度,多边形坐标),以便可以使用此数据集在Tensorflow模型中进行训练。
运行cv2.findContours()是否有意义(因为每个图像已经是单个轮廓),或者还有另一种更快的方法从轮廓图像中提取边界多边形吗?
非常感谢您。