Question

我想将列表或数组映射到python 3.x中的数组，输入[a,b,c]并得到类似[a*2, a*2+1, b*2, b*2+1, c*2, c*2+1]的结果例如：

a = np.array([2,4,6])
result = []
for a1,a2 in zip(a*2, a*2+1):
    result = result + [a1,a2]
print(result)
# Output: [4, 5, 8, 9, 12, 13]

必须有更好的方法。列表和numpy解决方案都可以。谢谢

Answer 1

一种方法：

import numpy as np

a = np.array([2, 4, 6])
b = np.repeat(2 * a, 2)
b[1::2] += 1
print(b)
# [ 4  5  8  9 12 13]

另一种方式：

b = np.stack([2 * a, 2 * a + 1], axis=1).ravel()

编辑：

如果您想要一种允许您将数组扩大任意倍数（而不仅仅是2倍）的解决方案，则可以使用如下函数：

import numpy as np

def make_longer(a, n):
    b = np.tile(n * a[:, np.newaxis], (1, n))
    b += np.arange(n, dtype=b.dtype)
    return b.ravel()

a = np.array([2, 4, 6])
print(make_longer(a, 2))
# [ 4  5  8  9 12 13]
print(make_longer(a, 3))
# [ 6  7  8 12 13 14 18 19 20]

Answer 2

您可以尝试；

In [1]: a = [2, 4, 6]

In [2]: f1 = lambda x: x*2

In [3]: f2 = lambda x:x*2+1

In [4]: [f(x) for x in a for f in (f1, f2)]
Out[4]: [4, 5, 8, 9, 12, 13]

或一个衬里

In [4]: [f(i) for i in a for f in (lambda x: x*2, lambda x: x*2+1)]
Out[4]: [4, 5, 8, 9, 12, 13]

Answer 3

这只是python中的一行代码。

解决方案1 ：

[x for i in a for x in (2*i, 2*i + 1)]

解决方案2 （地图）：

[rv for r in zip(list(map(lambda x: 2 * x, a)), list(map(lambda x: 2 * x + 1, a))) for rv in r]

输入：

>>> a = [2, 4, 6]

输出：

[4, 5, 8, 9, 12, 13]

Answer 4

非常简单的方法：

l=[2,4,6]
r=[]                                                                                                                 
for i in l: 
   r.extend([2*i,2*i+1])

print(r)                                                                                                                
[4, 5, 8, 9, 12, 13]

或者：

g=lambda i: (2*i,2*i+1)                                                                                              
[ e for i in l for e in g(i) ]                                                                                       
Out: [4, 5, 8, 9, 12, 13]

使用每个元素x倍将python数组映射到x倍长的数组

4 个答案: