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Question

尊敬的StackOverflow用户

R将特定数据集视为非数字，这是一个很正常的问题：

df

 trial   count
 1       0.75   
 2       .
 3       0.90
 4       0.80

因此我删除了。使用subset命令进行试用：

 df <- subset(df, count != '.')

哪个提供以下输出：

 trial   count
 1       0.75   
 3       0.90
 4       0.80

我想计算计数的平均值，所以我执行以下操作，

mean(as.numeric(df$count))

但是由于某种原因，我没有获得所有值的平均值（.816），而是获得了排名顺序值的平均值（2）。

我从来没有遇到过这个问题，尽管我能想到很多解决方法，但我想知道是否有人知道为什么会这样？

感谢您的时间和考虑，

BC

Answer 1

问题是.将列类型从numeric更改为character（或factor）。在这种情况下，它似乎是factor。我们需要先转换为character，然后再转换为numeric。

mean(as.numeric(as.character(df$count)))

否则，我们得到的是通过直接强制为factor来存储numeric的整数。例如

set.seed(24)
v1 <- factor(sample(c(7, 19, 5, 3, 20), 20, replace = TRUE))
as.integer(v1)
#[1] 4 4 1 2 1 5 4 1 5 4 1 4 1 1 4 5 3 3 2 3
as.numeric(as.character(v1))
#[1] 19 19  3  5  3 20 19  3 20 19  3 19  3  3 19 20  7  7  5  7