使用Moto模拟Lambda响应会返回“ b”运行Lambda的错误：（2，“ WaitNamedPipe”，“系统找不到指定的文件。”）”'

Question

我正在运行单元测试（Pytest），以调用模拟的Lambda（带有Moto）并期望得到响应。假设我们正在导入boto3并创建了一个lambda客户端常量。这是函数：

def invoke_lambda():
    request = {'message': 'Hello World!'}
    lambda_response = LAMBDA_CLIENT.invoke(
        FunctionName='hello-world-lambda',
        InvocationType='RequestResponse',
        Payload=json.dumps(request)
    )

    response = lambda_response['Payload'].read()
    print(response)
    return response

这是我的单元测试：

import zipfile

import boto3
from moto import mock_lambda

CLIENT = boto3.client('lambda', region_name='us-east-1')

# Expected response setup and zip file for lambda mock creation
def lambda_event():
    code = '''
        def lambda_handler(event, context):
            return event
        '''
    zip_output = io.BytesIO()
    zip_file = zipfile.ZipFile(zip_output, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)
    zip_file.writestr('lambda_function.py', code)
    zip_file.close()
    zip_output.seek(0)
    return zip_output.read()

# create mocked lambda with zip file
def mock_some_lambda(lambda_name, return_event):
    return CLIENT.create_function(
        FunctionName=lambda_name,
        Runtime='python2.7',
        Role='test-iam-role',
        Handler='lambda_function.lambda_handler',
        Code={
            'ZipFile': return_event,
        },
        Publish=True,
        Timeout=30,
        MemorySize=128
    )

# Test function
@mock_lambda
def test_invoke_lambda():
    mock_some_lambda('hello-world-lambda', lambda_event)
    response = function_code.invoke_lambda()
    assert response['message'] == 'Hello World!'

运行Pytest时，我看到Lambda响应是：b“运行lambda时出错：（2，“ WaitNamedPipe”，“系统找不到指定的文件。”）”

关于如何解决此问题的任何想法？我从Google搜索中看到了一些指向docker的问题，但是据我了解，Moto应该能够直接使用此东西，而无需在docker容器中运行它。帮助会很棒：）

Answer 1

使用 moto 模拟 AWS lambda 需要 docker。
如果 docker 未运行，您将看到错误：

<块引用>

'error running docker: Error while fetching server API version: (2, 'CreateFile', '系统找不到指定的文件。')'

来自文档 https://github.com/spulec/moto

Answer 2

结果证明，我只需要安装Docker for Windows并运行Docker ...我不再看到此问题，因此我认为一切都很好。 – SamN刚编辑