Question

我正在尝试计算鲁棒性，这是一种使用R（braingraph软件包）的图论度量。

Robustness = robustness(my_networkgraph, type = c("vertex"),  measure = ("btwn.cent"))

使用上述健壮性函数时出现以下错误：

顺序错误（vertex_attr（g，measure），递减= TRUE）：参数1不是向量

任何想法，我在这里做错了吗？

我的矩阵网络已转换为igraph对象，并计算了鲁棒性。

我的网络作为矩阵：

mynetwork <- matrix(c(0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 
              1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 
              0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
              1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 
              0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 
              0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 
              0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 
              0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0), nrow = 8)

此矩阵使用以下代码转换为igraph：

my_networkgraph <-graph_from_adjacency_matrix(mynetwork, mode = c("undirected"),weighted = NULL, diag = TRUE,   add.colnames = NULL, add.rownames = NA)

请帮助我理解以上错误

谢谢

Priya

Answer 1

以上功能存在错误。要运行鲁棒性代码，您需要为网络提供一个顶点属性：V（network）$ degree <-degree（network）V（network）$ btwn.cent <-centr_betw（network）$ res

这个错误在R中意味着“ order（vertex_attr（g，measure），reduction = TRUE）：自变量1不是向量”是什么意思？

1 个答案: