我有一个包含多个工作表的Excel工作簿。有些包含大量数据（例如6000000个单元格），有些则没有。我正在尝试使用以下代码行来读取其中一张明显较小的工作表，一个简单的2列-500行工作表：
df = pd.read_excel('C:/Data.xlsx', sheetname='Contracts')
但是，此读取需要花费大量时间，而Excel中独立的工作表却不需要。有这个原因吗？
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我试图看一下API，以帮助该函数如何处理它，但没有提出任何重要建议。注意事项：
1）假设您在病房上使用0.21.0，而您想使用sheet_name代替工作表名称
2）根据：https://realpython.com/working-with-large-excel-files-in-pandas/，熊猫进程的速度与您的系统内存直接相关。
3）read_excel函数打开整个excel文件，然后选择特定的工作表，使您也可以加载那些超长工作表。您可以通过将简短说明制作成单独的excel文件，然后在新文件上运行read_excel来进行测试。
希望这会有所帮助