Question

我想在gurobi中调用optimize（）方法之前检查变量名称，上限和下限。当我尝试此操作时，它给了我错误。但是如果在优化方法之后调用，同样可以正常工作。

在以下代码中：首先，我在optimize（）之前调用的“ x.get（GRB_StringAttr_VarName）”不起作用。第二个“ x.get（GRB_StringAttr_VarName）”工作正常的地方。对于我的工作，我需要在优化方法之前调用get名称和上限。请帮助

    GRBEnv env = GRBEnv();

    GRBModel model = GRBModel(env);

    // Create variables

    GRBVar x = model.addVar(0.0, 1.0, 0.0, GRB_BINARY, "x");
    GRBVar y = model.addVar(0.0, 1.0, 0.0, GRB_BINARY, "y");
    GRBVar z = model.addVar(0.0, 1.0, 0.0, GRB_BINARY, "z");

    // Set objective: maximize x + y + 2 z
    cout << x.get(GRB_StringAttr_VarName) << " " << endl;

    model.setObjective(x + y + 2 * z, GRB_MAXIMIZE);
    // Add constraint: x + 2 y + 3 z <= 4
    model.addConstr(x + 2 * y + 3 * z <= 4, "c0");
    // Add constraint: x + y >= 1
    model.addConstr(x + y >= 1, "c1");
    // Optimize model
    model.optimize();

    cout << x.get(GRB_StringAttr_VarName) << " "
        << x.get(GRB_DoubleAttr_X) << endl;
    cout << y.get(GRB_StringAttr_VarName) << " "

Answer 1

Gurobi有一个懒惰的更新方法。创建变量后，需要运行model.update()将更改写入模型。只有在那之后，您才能使用变量对象的方法：

#include "gurobi_c++.h"
using namespace std;

int main(int argc, char *argv[]){
    GRBEnv env = GRBEnv();

    GRBModel model = GRBModel(env);

    // Create variables

    GRBVar x = model.addVar(0.0, 1.0, 0.0, GRB_BINARY, "x");
    GRBVar y = model.addVar(0.0, 1.0, 0.0, GRB_BINARY, "y");
    GRBVar z = model.addVar(0.0, 1.0, 0.0, GRB_BINARY, "z");
    model.update();

    // Set objective: maximize x + y + 2 z
    cout << x.get(GRB_StringAttr_VarName) << " " << endl;

    model.setObjective(x + y + 2 * z, GRB_MAXIMIZE);
    // Add constraint: x + 2 y + 3 z <= 4
    model.addConstr(x + 2 * y + 3 * z <= 4, "c0");
    // Add constraint: x + y >= 1
    model.addConstr(x + y >= 1, "c1");
    // Optimize model
    model.optimize();

    cout << x.get(GRB_StringAttr_VarName) << " " << x.get(GRB_DoubleAttr_X) << endl;
    cout << y.get(GRB_StringAttr_VarName) << " ";
}

请注意，model.write()和model.optimize()都会自动调用model.update()。那就是你第二次的原因

 cout << x.get(GRB_StringAttr_VarName) << " " << x.get(GRB_DoubleAttr_X) << endl;

有效。

在优化模型之前如何访问Gurobi变量属性

1 个答案: