Question

运行以下代码时：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3],"B": [2,4,8]})
df2 = df[df["A"] < 3]
df2["C"] = 100

我收到以下警告：

SettingWithCopyWarning：一个值试图在DataFrame的切片副本上进行设置。尝试使用 .loc [row_indexer，col_indexer] = value相反，请参见说明文件： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

但这正是我想要的行为（实际表很大，我不想复制它），为什么会收到警告？为什么有风险？

df

   A  B
0  1  2
1  2  4
2  3  8

df2

   A  B    C
0  1  2  100
1  2  4  100

Answer 1

为什么会这样？

因为df2是df的一部分的副本。

为什么有风险？

这是一条消息，告诉您df2和df是不同的东西。之所以引入它，是因为并非总是如此。

从文档中获取示例代码：

def do_something(df):
   foo = df[['bar', 'baz']]  # Is foo a view? A copy? Nobody knows!
   # ... many lines here ...
   foo['quux'] = value       # We don't know whether this will modify df or not!
   return foo

我该如何解决？

通过显式复制切片：

df2 = df[df['A'] < 3].copy()
df2['C'] = 100

或使用loc：

df.loc[df['A'] < 3, 'C'] = 100

为什么我会尝试从DataFrame警告中对切片的副本进行设置

1 个答案: