Question

我来自R的背景，我正在尝试使用Flask在Python中开发API。我的文件夹看起来像这样：

project
--server.py
--custom_functions
----func1.py
----func2.py
--more_custom_functions
----subfolder1
------func3.py
------func4.py
----subfolder2
------func5.py
------func6.py

我更喜欢根据用途将自定义功能组织到不同的子文件夹中，因此custom_functions可以是例如与清洁等相关的功能。理想情况下，当我使用Windows CMD（如果有帮助）启动server.py时

python server.py

在/ project目录中，我希望能够导入每个函数。函数看起来像

import numpy as np 
def func1 (x) : 
     return(x + 1)

，仅此而已。

我的问题是：服务器初始化时（即在python server.py上）如何全局导入每个模块（例如 numpy / pandas ）这样，所有子功能都可以使用这些模块而无需调用在其中导入（即，在上面的示例中，我们可以删除import numpy as np），然后导入所有功能func1，{{1} }，...，func2？我不介意是否必须将它们称为func6或custom_functions.func1，例如，如有必要。

我尝试了许多操作，例如将more_custom_functions.subfolder1.func3放在某些文件夹中，并将__init__.py添加到此文件中（以及将其保留为空）。我也尝试过

__all__ = ["func1", "func2"]

及其类似形式，例如custom_functions import *，全部无效。

我遇到的一些错误涉及：

import sys, os sys.path.append(os.getcwd() + '\\custom_functions') import custom_functions或
module 'custom_functions' has no attribute func1。

在R中，我会沿name 'custom_functions' is not defined的方式使用某些内容，然后在代码一开始就库/要求所有软件包，一切都很好。有一个简单的等效方法吗？还是我必须将每个函数移到一个文件中（例如 functions.py ），然后导入函数？

感谢您的帮助。

Answer 1

似乎有一种中间解决方案或多或少适合我的需求，即使在使用Python时可能不是最佳实践。

import os
import glob
files_names = glob.glob(os.getcwd() + '\custom_functions\**\*.py')
for f in file_names : exec(open(f).read())

这使我可以使用自定义函数，而无需将其称为模块，即，我可以像

一样使用它们

func1()

代替

custom_functions.func1()

Flask：将自定义函数导入API

1 个答案: