Dataframe1看起来像这样
android {
...
packagingOptions{
doNotStrip '*/mips/*.so'
doNotStrip '*/mips64/*.so'
}
...
}
数据框2如下所示:
root
|-- source: string (nullable = true)
|-- results: array (nullable = true)
| |-- content: struct (containsNull = true)
| | |-- ptype: string (nullable = true)
| | |-- domain: string (nullable = true)
| | |-- verb: string (nullable = true)
| | |-- foobar: map (nullable = true)
| | | |-- key: string
| | | |-- value: string (valueContainsNull = true)
| | |-- fooId: integer (nullable = true)
|-- date: string (nullable = false)
|-- hour: string (nullable = false)
请注意差异-第二个数据帧中没有root
|-- source: string (nullable = true)
|-- results: array (nullable = true)
| |-- content: struct (containsNull = true)
| | |-- ptype: string (nullable = true)
| | |-- domain: string (nullable = true)
| | |-- verb: string (nullable = true)
| | |-- foobar: map (nullable = true)
| | | |-- key: string
| | | |-- value: string (valueContainsNull = true)
|-- date: string (nullable = false)
|-- hour: string (nullable = false)
。
如何将这两个数据框合并在一起?
我了解这两个架构需要相同才能合并。添加fooId
或删除fooId
的最佳方法是什么?(由于架构的结构,这是不平凡的)建议进行这种联合的方法是什么。
谢谢
答案 0 :(得分:0)
考虑了两个数据框让DF1和DF2进入,您可以删除DF1中的多余列,并同时运行两个数据框
// this is to remove the extra column in the dataframe
DF1.drop("fooId")
现在两个DF的列数相同,因此您可以进行联合
DF1.union(DF2)