Question

i有一个数据帧，带有从a到b的几次运输的时间戳，以及有关物料的信息（体积，重量等）。

我重新创建了我使用的原始excel工作表的重要部分。

我的第一步是通过简单地减去日期来计算所需的时间，因为我只需要每日精度。我将所有时间都放在数值矢量中，以方便进行进一步的计算和绘图。

但是：我想对其进行回归分析。我知道如何创建一个lm。我的问题是，由于存在多个NA，“运输天数”的数值向量比df中的cols短。如何将df中的cols与我的数值向量合并，以使传输时间再次与几种材料匹配？

Answer 1

您是否正在寻找

library(dplyr)
df %>% 
  mutate(diff = as.numeric(t4-t1))

然后，当colume列仍在df中时，将出现一个时差列。您可以告诉lm()无论如何如何处理NA，因此您无需删除它们（我也不认为您还是在这样做）。