我正在使用Python 2.7
和openpyxl==2.5.11
。
对于具有有效工作簿的文件,我正在使用以下代码读取内容:
wb = openpyxl.load_workbook('my_file.xlsx', read_only=True)
ws = wb.worksheets[1]
rows = ws.rows
现在,测试人员向我提供了一个旧文件,该文件没有有效的工作簿部分,并引发了此错误:
IOError: File contains no valid workbook part
此行ws = wb.worksheets[1]
在openpyxl文档中找不到如何读取此类文件数据的示例。
我设法使用pandas
来读取文件:
data = pandas.read_excel('my_file.xlxs')
有没有一种方法可以使用openpyxl
来读取文件,因为我已经在我的应用程序中使用了openpyxl
,并且不想完全迁移到pandas
,也不想同时使用两者在我的应用中。理想情况下,我想在所有应用程序服务中使用单个库对Excel文件进行操作,并且如果可能的话,我希望避免将格式openpyxl
转换为pandas
,因为我无法估计转换需要花费多少精力,我的所有用例是否都可以通过pandas
开箱即用。
答案 0 :(得分:1)
这可能不是您想要的,但是您可以使用pandas读取excel文件,然后使用openpyxl.utils.dataframe module将其转换为openpyxl行。
示例实现
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# pandas code
xl = pd.ExcelFile("dummydata.xlsx")
df = xl.parse(xl.sheet_names[0])
# openpyxl code
wb = Workbook()
ws = wb.active
for r in dataframe_to_rows(df, index=True, header=True):
ws.append(r)
答案 1 :(得分:0)
受The Pineapple's answer和Jon Clements's comment的启发,我想出了一种解决方案,可以将数据读取到xlrd
工作簿中,然后根据该功能创建openpyxl
工作簿。这对我的用例很有帮助,因为我已经在应用程序的多个位置使用了openpyxl
工作簿。这是代码:
import xlrd
from openpyxl import Workbook
def open_excel_without_workbook_part(filename):
xlrd_workbook = xlrd.open_workbook(filename=filename)
xlrd_worksheet = xlrd_workbook.sheet_by_index(0)
nrows = xlrd_worksheet.nrows
ncols = xlrd_worksheet.ncols
# create a xlsx file using openpyxl
openpyxl_book = Workbook()
openpyxl_worksheet = openpyxl_book.active
for row in xrange(0, nrows):
for col in xrange(0, ncols):
openpyxl_worksheet.cell(row=row + 1, column=col + 1).value = xlrd_worksheet.cell_value(row, col)
return openpyxl_book
if __name__ == '__main__':
workbook = open_excel_without_workbook_part('file-without-valid-workbook.xlsx')
sheet = workbook.worksheets[0]
for row in sheet.rows:
print '\t'.join([cell.value for cell in row])