Weka中的投票算法

Question

我想知道投票算法的工作原理。

假设我在投票中使用朴素贝叶斯和逻辑回归。 而且我得到的准确性比单个算法要好。

我如何获得更好的准确性？工作程序是什么？

Answer 1

投票是一种集成方法，可以通过组合几个基本分类器来提高准确性。组织投票程序的方式有几种：多数投票，概率平均值，概率中位数等。

例如，在具有10个基本分类器的多数投票的情况下，将在这10个基本分类器的所有分类结果中选择投票数最高的类别。

如果我们假设基本分类器的误差是独立的，则给定n个独立的观测值Z1，Z2，...，ZN，每个观测值具有方差，则这些观测值的均值方差由< / p>

结果是，多数投票有效，因为它可以减少投票中分类器的方差误差分量。