信号检测理论中的Roc曲线

时间:2018-11-22 11:04:02

标签: matlab curve roc

我正在做一个信号检测理论实验,并且正在Matlab中对其进行分析。

我有一个典型的情况,参与者必须判断是否存在刺激。 所以,我有:

a)HIT(信号存在。PPT回答为当前)

b)MISS(信号存在,Ppt回答为“缺席”)

c)虚假警报(信号缺失,PPT回答为当前)

d)正确拒绝(信号缺失,Ppt答案缺失)

我已经计算了命中/未命中等次数,以及命中率,错误警报率。

我还计算了d'和标准(C)。

我的问题: 在这种情况下计算ROC曲线有意义吗?如果是这样,我该怎么办?

我尝试使用此功能:https://uk.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/52442-roc-curve

但是,我得到的输出有点奇怪。我不确定输入内容。 我有一个试用清单 例如trialConditionList

0
1
1
1
1
0
1
1
1
0

(0表示条件1 =存在信号,1表示条件2没有信号)

和响应列表: 例如responseList

0
0
1
0
1
1
0
1
0
0

我尝试过:

roc_curve(trialConditionList, responseList)

但同样,结果有点奇怪。有人可以给我一些建议吗?

谢谢你, 葡萄糖

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