Question

在IPython中，通过简单地定义Cython类的属性然后调用：

，我可以看到Cython类的属性是生成器。

%%cython
cdef class SomeCls:
    property x:
        def __get__(self):
            yield 1

通话看起来像

SomeCls().x
# prints <generator at 0x102f61ee8>

我无法测试该属性是否是生成器：

import types
print(isinstance(SomeCls().x, types.GeneratorType))
# prints False

import inspect
print(inspect.isgeneratorfunction(SomeCls.x))
# prints False

如何确定Cython类的属性是否是生成器？

Answer 1

为什么通常的方法不起作用？

首先，您可能已经知道，<template v-for="term in terms"> <label> <input type="radio" value="Yes" v-model="terms[$index].termBoolean" />Yes <input type="radio" value="No" v-model="terms[$index].termBoolean" />No </label><br> </template>和inspect.isgeneratorfunction(...)之间没有区别-检查模块只是calls isinstance(..., types.GeneratorType)。

另一方面，isinstance(..., types.GeneratorType)是defined as

types.GeneratorType

CPython将PyGenObject（here code，here documentation）用于生成器，对于某些ABC类，没有比较理想的逻辑，因此def _g(): yield 1 GeneratorType = type(_g())可以归结为比较C对象类型。

但是，Cython会为生成器返回一个__pyx_CoroutineObject（只需查看经过Cythonized验证的代码即可）

isinstance

就typedef PyObject *(*__pyx_coroutine_body_t)(PyObject *, PyThreadState *, PyObject *); typedef struct { PyObject_HEAD __pyx_coroutine_body_t body; PyObject *closure; ... int resume_label; char is_running; } __pyx_CoroutineObject;而言，它与PyGenObject无关-它实际上并不在乎isinstance是否是类型名称（但对于我们人类来说，它是可能确实令人困惑，因为generator表示“发电机”。

因此，您必须推出自己的type(obj)版本，该版本还考虑了Cython-“ generators”。有很多方法，例如

isgenerator

现在：

%%cython
def _f():
    yield 1
CyGeneratorType = type(_f())   
def iscygenerator(o):
    return isinstance(o, CyGeneratorType)

如何测试Cython属性是否为generator？

1 个答案: