第一个子图的xlabel作为列表弹出

Question

我是matplotlib的初学者，我正在尝试绘制两个条形图。对于第二张图，xlabels很好，但是对于第一张图，我得到了xlabels作为列表，它们也具有unicode字符串格式。这是我的代码：

def get_val_from_dict(objects, n):
    x = []
    y = []

    for k,v in objects.items():
        probalities = float(v)/n
        cat = k 
        x.append(cat)
        y.append(probalities)

    return x,y

我的x，y列表的两个数据文件格式如下：

[u'fast_food', u'school', u'bar', u'beauty', u'hairdresser', u'park', u'hotel', u'kiosk', u'pub', u'nightclub', u'supermarket', u'restaurant', u'bakery', u'pharmacy', u'doctors', u'fitness_centre', u'cafe', u'bank', u'clothes']
[0.08, 0.03, 0.03, 0.01, 0.05, 0.03, 0.19, 0.12, 0.04, 0.01, 0.01, 0.25, 0.03, 0.01, 0.02, 0.02, 0.05, 0.01, 0.02]
[u'fast_food', u'school', u'bar', u'jewelry', u'beauty', u'hairdresser', u'shoes', u'park', u'museum', u'restaurant', u'kiosk', u'supermarket', u'pharmacy', u'bakery', u'greengrocer', u'cafe', u'bank', u'clothes']
[0.03, 0.03, 0.03, 0.03, 0.03, 0.15, 0.03, 0.09, 0.03, 0.21, 0.06, 0.03, 0.03, 0.06, 0.03, 0.06, 0.06, 0.03]




x_all = []
y_all = []
name_ = []

for arg in sys.argv[1:]:
    reload(sys)
    sys.setdefaultencoding('utf-8')
    fp = open(arg)
    contents = fp.read()
    name = arg

    n, data =  subsamples(contents)
    x, y = get_val_from_dict(data, n)

    x_all.append(x)
    y_all.append(y)
    name_.append(name)


count=0
for i in range(len(x_all)):
    count += 1

f, axarr = plt.subplots(count, sharex='col',   sharey='row')

for i in range(len(x_all)):
    axarr[i].set_title(label ="%s" %(name_[i]))

    axarr[i].bar(x_all[i], y_all[i])
    axarr[i].tick_params(axis='both', which='both')

    axarr[i].set_xlabel(x)
    axarr[i].set_xticklabels(x_all[i], rotation=90)

plt.show()

如何将第一个子图绘制为下面的图？

Answer 1

通常，因为使用sharex，所以在第一个条形图下方不会出现任何标签。因此，您看到的是axarr[i].set_xlabel(x)设置的列表。现在x并没有真正在代码中的这个位置使用；这是您通过x, y = get_val_from_dict(data, n)获得的列表。我想您只是想从代码中删除行axarr[i].set_xlabel(x)，或将其替换为更有用的内容

axarr[i].set_xlabel("My cool categories")

但是请注意，两个图的类别数量是不同的，因此在第一个图中您有一个未标记的条。所以我不想在这里分享轴。

import matplotlib.pyplot as plt

x1 = [u'fast_food', u'school', u'bar', u'beauty', u'hairdresser', u'park', u'hotel', u'kiosk', u'pub', u'nightclub', u'supermarket', u'restaurant', u'bakery', u'pharmacy', u'doctors', u'fitness_centre', u'cafe', u'bank', u'clothes']
y1 = [0.08, 0.03, 0.03, 0.01, 0.05, 0.03, 0.19, 0.12, 0.04, 0.01, 0.01, 0.25, 0.03, 0.01, 0.02, 0.02, 0.05, 0.01, 0.02]
x2 = [u'fast_food', u'school', u'bar', u'jewelry', u'beauty', u'hairdresser', u'shoes', u'park', u'museum', u'restaurant', u'kiosk', u'supermarket', u'pharmacy', u'bakery', u'greengrocer', u'cafe', u'bank', u'clothes']
y2 = [0.03, 0.03, 0.03, 0.03, 0.03, 0.15, 0.03, 0.09, 0.03, 0.21, 0.06, 0.03, 0.03, 0.06, 0.03, 0.06, 0.06, 0.03]


x_all = [x1,x2]
y_all = [y1,y2]
name_ = ["A", "B"]

fig, axarr = plt.subplots(len(x_all), sharey='row')

for i in range(len(x_all)):
    axarr[i].set_title(label ="%s" %(name_[i]))

    axarr[i].bar(x_all[i], y_all[i])
    axarr[i].tick_params(axis='both', which='both')

    axarr[i].set_xlabel("My cool categories")
    axarr[i].set_xticklabels(x_all[i], rotation=90)

fig.tight_layout()
plt.show()