我正在尝试将数据帧写入OmniSci的数据库，基本上是GPU支持的SQL数据库。尝试这样做时，我收到一个奇怪的错误：
subs_dim.write.format("jdbc").option("url", "jdbc:mapd:EC2ADDRESS.compute-1.amazonaws.com:9091:mapd").option("driver", "com.mapd.jdbc.MapDDriver").option("dbtable", "subs_dim").option("user", "mapd").option("password", "INSTANCEID").save()
并收到此错误：
java.sql.SQLException: Connection failed - org.apache.thrift.transport.TTransportException: java.net.ConnectException: Connection timed out (Connection timed out)
Py4JJavaError：调用o309.save时发生错误。 ：java.sql.SQLException：连接失败-org.apache.thrift.transport.TTransportException：java.net.ConnectException：连接超时（连接超时） 在com.mapd.jdbc.MapDConnection。（MapDConnection.java:113） 在com.mapd.jdbc.MapDDriver.connect（MapDDriver.java:55） 在org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverWrapper.connect（DriverWrapper.scala：45） 在org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils $$ anonfun $ createConnectionFactory $ 1.apply（JdbcUtils.scala：63） 在org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils $$ anonfun $ createConnectionFactory $ 1.apply（JdbcUtils.scala：54） 在org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider.createRelation（JdbcRelationProvider.scala：63）上 在org.apache.spark.sql.execution.datasources.SaveIntoDataSourceCommand.run（SaveIntoDataSourceCommand.scala：45） 在org.apache.spark.sql.execution.command.ExecutedCommandExec.sideEffectResult $ lzycompute（commands.scala：72） 在org.apache.spark.sql.execution.command.ExecutedCommandExec.sideEffectResult（commands.scala：70） 在org.apache.spark.sql.execution.command.ExecutedCommandExec.doExecute（commands.scala：88） 在org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan $$ anonfun $ execute $ 1.apply（SparkPlan.scala：150） 在org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan $$ anonfun $ execute $ 1.apply（SparkPlan.scala：138） 在org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan $$ anonfun $ executeQuery $ 5.apply（SparkPlan.scala：190） 在org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope $ .withScope（RDDOperationScope.scala：151） 在org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeQuery（SparkPlan.scala：187） 在org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.execute（SparkPlan.scala：138） 在org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.toRdd $ lzycompute（QueryExecution.scala：108） 在org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.toRdd（QueryExecution.scala：108） 在org.apache.spark.sql.DataFrameWriter $$ anonfun $ runCommand $ 1.apply（DataFrameWriter.scala：683） 在org.apache.spark.sql.DataFrameWriter $$ anonfun $ runCommand $ 1.apply（DataFrameWriter.scala：683） 在org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution $$ anonfun $ withCustomExecutionEnv $ 1.apply（SQLExecution.scala：89） 在org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution $ .withSQLConfPropagated（SQLExecution.scala：175） 在org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution $ .withCustomExecutionEnv（SQLExecution.scala：84） 在org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution $ .withNewExecutionId（SQLExecution.scala：126） 在org.apache.spark.sql.DataFrameWriter.runCommand（DataFrameWriter.scala：683） 在org.apache.spark.sql.DataFrameWriter.saveToV1Source（DataFrameWriter.scala：287） 在org.apache.spark.sql.DataFrameWriter.save（DataFrameWriter.scala：281） 在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（本机方法）处 在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:62） 在sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43） 在java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:498） 在py4j.reflection.MethodInvoker.invoke（MethodInvoker.java:244） 在py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke（ReflectionEngine.java:380） 在py4j.Gateway.invoke（Gateway.java:295） 在py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod（AbstractCommand.java:132） 在py4j.commands.CallCommand.execute（CallCommand.java:79） 在py4j.GatewayConnection.run（GatewayConnection.java:251） 在java.lang.Thread.run（Thread.java:748）
有人有想法吗？我已对服务器执行ping操作并确认端口已打开