我必须在numpy数组的每一行上使用最小二乘法。我正在使用sciki-learn joblib模块进行并行处理。但是不幸的是我没有获得我期望的性能提升。我认为，这可能是因为一次又一次地复制了静态矩阵。以下是我的代码段。我怎样才能使其更快？
示例代码（这只是一个示例）。我的数组大小为50k * 10k
update tbl set new_price = if(price_sales > 0, price_sales, price) * 0.9
对于每个行操作，V和W都保持恒定。我希望sklearn自动使其成为并行线程/进程之间的共享对象。