Question

是否可以选择将多个事务打印到一个PDF文档中？我只看到了两个似乎有明显缺点的选项：

1）将单独的记录加载到它们各自的nlobjTemplateRenderer对象中，然后将它们全部记录在标签中，然后再呈现为PDF。在Suite中使用时，根据所采取的其他操作，交易的限额不得超过50个。

2）根据所选记录的内部ID进行搜索，并将搜索结果传递给nlobjTemplateRenderer对象。这种基于现有文档的方法，使我不相信它会正确地将带有行数据的记录作为结果列完全显示在单个文档中。

似乎最好的选择是＃1，但是将所需的事务分成5-10条记录的组，并与小组反复调用Suitelet，以期达到nlapiRequestURL的45秒超时限制然后将所有结果拼接在一起并返回最终的PDF文档。我几乎看到了以下内容的基本形式：

// initial called function that will return completed PDF document file
function buildPdfFromRecords() {
    var pdfBuilder = [];
    var selectedIDs = [];
    var chunks = chunkify(selectedIDs, 10);
    for (var c = 0; c < chunks.length; c++) {
        var param = { id_list : JSON.stringify(chunks[s]) };
        var result = nlapiRequestURL(url, param).getBody();
        pdfBuilder.push(result);
    }
    var finalXML = "<pdfset>" + pdfBuilder.join("") + "</pdfset>";
    var pdfDoc = nlapiXMLToPDF(finalXML);
}

// function in suitelet called by url to handle individual groups of record internal IDs
// to mitigate scripting governance limits
function handleRecordIdListRequest(request, reponse) {
    var idList = JSON.parse(request.getParameter("id_list"));
    var templateXML = nlapiLoadRecord("template.txt").getValue();
    var pdfBuilder = [];
    for (var i = 0; i < idList.length; i++) {
        var transRecord = nlapiLoadRecord("recordtype", idList[i]);
        var renderer = nlapiCreateTemplateRenderer();
        renderer.setTemplate(templateXML);
        renderer.addRecord("record", transRecord);
        pdfBuilder.push(renderer.renderToString());
    }
    response.write(pdfBuilder.join(""));
}

如果这确实是最好的方法，那就这样吧，但我希望有一个我看不到的更优雅的解决方案。

Answer 1

为什么不使用Map Reduce脚本生成PDF？是否需要成为Suitelet？

Answer 2

有许多件可以拼接在一起以完成。

在Suitelet的后处理程序中，使用N /任务库安排地图/归约任务。 task.submit方法返回一个taskId，您可以使用它来监视作业的进度。一旦用户界面具有taskId，它就可以定期检查任务是否完成。完成后，您可以显示生成的.pdf。您还可以让用户知道pdf可能需要花费几分钟的时间来生成，并提供完成后通过电子邮件发送给他们的信息。这是一个调度带参数的计划脚本的代码段：

  const mrTask = task.create({
    taskType:task.TaskType.SCHEDULED_SCRIPT,
    scriptId:'customscript_knsi_batch_products',
    deploymentId: deploymentId,
    params: {
      custscript_knsi_batch_operator:user.id,
      custscript_knsi_batch_sourcing: sourcingId
    }
  });

  try{
    const taskId = mrTask.submit();
    context.response.setHeader({name:'content-type', value:'application/json'});
    context.response.write(JSON.stringify({
      success:true,
      message:'queued as task: '+ taskId
    }));
  }catch(e){
    log.error({
      title:'triggering '+ sourcingId +' for '+ user.email,
      details:(e.message || e.toString()) + (e.getStackTrace ? (' \n \n' + e.getStackTrace().join(' \n')) : '')
    });
    context.response.setHeader({name:'content-type', value:'application/json'});
    context.response.write(JSON.stringify({
      success:false,
      message:'An error occured scheduling this script\n'+e.message
    }));

使用Map / Reduce脚本，您的map方法将在其中生成并返回每个事务的pdf文件url。您只有一个键，因此所有map阶段的结果都合并为一个reduce。
在缩减步骤中，您可以根据需要生成打开和关闭pdf文件，并将其引用放入映射的pdf数组中。
使用pdfset将所有单独的pdf绑定到一个pdf中：

function renderSet(opts){
	var tpl = ['<?xml version="1.0"?>','<pdfset>'];

	opts.files.forEach(function(id, idx){
		const partFile = file.load({id:id});
		var pdf_fileURL = xml.escape({xmlText:partFile.url});
		tpl.push("<pdf src='" + pdf_fileURL + "'/>");
	});

	tpl.push("</pdfset>");

	log.debug({title:'bound template', details:xml.escape({xmlText:tpl.join('\n')})});

	return render.xmlToPdf({
		xmlString:  tpl.join('\n')
	});
}

通过选择多个交易记录在NetSuite中打印PDF

2 个答案: