因此，我正在使用dvisits包中R中的faraway数据集。我有一个拟合的泊松模型，称为model_a。响应变量为doctorco，它被描述为“过去2周内与医生或专科医生会诊的次数”。我正在尝试通过以下数据预测一个人的概率
data_1 <- data.frame(sex=1, age=.72, freepoor=0, actdays=0, hscore=0, illness=0)
我正在尝试创建一个概率分布，所以我想让他进行一次医生就诊，两次就诊，三次就诊等的概率。 现在我有这个：
> predict(model_7, newdata=data_1)
1
0.192543
所以有一次访问的可能性，但是我不知道如何获得其余的机会。