为什么我的多层感知器的输出收敛到0.5？

Question

我目前正在开发神经网络，以解决Java的XOR问题。我有2个输入，2个隐藏的神经元和1个输出。我在每一层中添加了1个偏差。尽管我降低了学习速度并检查了权重的值以确保它们是随机初始化的，但我的输出仍然收敛于0.5。

我不知道该怎么办...请帮助我。

try:
   name=match.captures(1)[0]
except AttributeError as e:
    # handle

谢谢。