如何在cmap（matplotlib）中使用单个比例尺？

Question

我需要创建一个带有颜色图的图，但是效果不好。 EN1是图的底线，EN2是图的底线...您的cmap由OV1给出...但是如果我们查看数据文件，我们有

  

（第一个值）OV1：1.155696e-01，1.105146e-01，1.056876e-01   （减少）OV2：1.155696e-01，1.208650e-01，1.264139e-01。（增加）   和OV6：   6.318231e-01、6.757345e-01、7.10551e-01。 （增加）

如果我们寻找图（代码的结尾），即使ov1和ov2的值在开始时都很接近，并且OV6值最大，则图显示OV1的颜色比OV6更强烈。而且即使ov2的值接近，也比ov2的强度大得多。我想以全球规模作图。因为cmap似乎为绘制的每条线都创建了比例尺。谢谢。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

A = np.loadtxt('EnergiesEF.dat', float)
B = np.loadtxt('Overlayer.dat', float)

EF=A[:,0] 
EN1=A[:,1]
EN2=A[:,2]
EN6=A[:,6]

OV1=B[:,0]
OV2=B[:,1]
OV6=B[:,5]

plt.scatter(EF,EN1, c=OV1, cmap='Blues', s=400)
plt.scatter(EF,EN2, c=OV2, cmap='Blues', s=400)
plt.scatter(EF,EN6, c=OV6, cmap='Blues', s=400)

plt.show()