熊猫根据条件删除行

Question

print (amazon.shape)
print (amazon.drop(amazon[(amazon["Id"] > 150492) & (amazon["Id"] < 150530 )].index).shape)
print (amazon.shape)

输出：

(525814, 10)
(525782, 10)
(525814, 10)

为什么不从主数据框中删除32行？？

Answer 1

请参见drop的{​​{3}}（强调我的意思）：

  

DataFrame.drop（labels = None，axis = 0，index = None，column = None，   level = None， inplace = False ，错误=“ raise”）

     

inplace：bool，默认为False

     

如果为True，请就地执行操作并返回None。

drop在默认情况下未就位。您必须明确告诉它是：

amazon.drop(amazon[(amazon["Id"] > 150492) & (amazon["Id"] < 150530 )].index, inplace=True)

或将其重新分配给amazon（或其他任何东西）：

amazon = amazon.drop(amazon[(amazon["Id"] > 150492) & (amazon["Id"] < 150530 )].index)

Answer 2

您需要添加参数inplace = True，否则它只会返回删除了行的数据帧的副本。