关于如何首次填充数据库的方法，我有一个一般性的问题。实际上，我正在处理R内的“原始”数据集（我已构建该数据帧是为了能够正常工作并快速提供见解），但现在我需要在关系数据库中构建和加载所有内容。
对于数据库设计，一切正常（=>概念，逻辑和3NF）。结果是一个非常“复杂”（都是相对的）数据模型，其中包含许多联结表和表中的外键。
我的问题是：现在，对我来说填充数据库最简单的方法是什么？
我的方法是从R中的“原始”数据帧开始为每个表生成一个.csv，然后在数据库中的每个表中加载它们。 是执行此操作的好方法还是您有任何更简单的方法？。另一点是，如何在填充时不与FK约束斗争？
非常感谢您的回答。我意识到这是非常“方法上的”问题，但找不到任何与教程/线程相关的问题
注意：我使用R（dplyr等）和MySQL
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严重的relational database，例如Postgres，将提供用于填充大型数据库的功能。
查找读取外部数据的命令，以将它们加载到具有匹配字段结构的表中。数据直接从操作系统的文件系统文件直接移到表中。这比使用通常的SQL INSERT加载单个行要快得多。此类命令尚未标准化，因此您必须在特定的数据库引擎中查找专有命令。
在Postgres中，这将是COPY命令。
寻找延迟执行外键关系规则的命令，直到加载数据为止。
在Postgres中，使用SET CONSTRAINTS … DEFERRED在每个语句期间不检查约束，而要等到事务结束。
或者，如果您的数据库缺少此功能，则作为批量导入例程的一部分，您可以在删除约束之前先删除约束，然后在之后重新建立约束。但是请注意，这可能会影响所有其他数据库连接中的所有其他事务。如果您知道该数据库没有其他用户，那么也许这是可行的。
要考虑的其他问题，请参阅Postgres文档中的Populating a Database（是否使用Postgres）。
COPY（用于批量导入，如上所述）maintenance_work_mem（更改数据库引擎的内存分配）顺便说一句，您可能会发现一个数据库迁移工具，该工具有助于创建表和列，并可能有助于加载数据。考虑使用诸如Flyway或Liquibase之类的工具。