如何从熊猫python中的数据集中删除unicode

Question

我有一个数据集名称rssfeeds，它是``''。如何删除此unicodes并替换为其原始值

我的数据集：-

请帮助我

Answer 1

You can use Series.str.decode() on the columns with the offending encoding,，但如果您可以重新读取数据并直接访问它，我不喜欢这种方法。

读取数据时可以使用encoding='utf-8'参数，Pandas会尝试为您解决问题。假设您的数据在csv中且采用UTF-8编码，则类似这样：

df = pd.read_csv("yourfile.csv", encoding="utf-8")

编辑：您注意到您的数据是从数据库导入的，并且pandas.read_sql没有encoding arg。因此，我建议使用我的第一个建议Series.str.decode()。您将在列上这样使用它：

df["column_name"] = df["column_name"].str.decode("encoding_name")

如果遇到错误，可以传递errors，默认值是strict，但也可以ignore。

df["column_name"] = df["column_name"].str.decode("encoding_name", errors="policy")