填充序列中最频繁出现的值

Question

for name,sub_group in op_train.groupby('UID'):
    if sub_group['geo_code'].value_counts().isnull().any():
        sub_group['geo_code'].fillna(-1,inplace=True) 
    else:  sub_group['geo_code'].fillna(sub_group['geo_code'].value_counts[:1],inplace=True)

我要按用户名分组，然后计算用户名的geo_code属性。如果为空，则用-1填充属性，否则它将用此列中最频繁出现的值填充，但是我发现这样做之后没有任何效果。我不知道为什么

此外，如果将value_counts[:1]替换为index[0]，它将返回错误IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0。谁能帮我吗？