目标很简单:使用rxjs
,rxfire
和rnfirebase
React本机库加入两个Firestore查询。
我已经阅读了多本关于加入查询的教程1,2,但是它们都因不同的错误而失败。
//Simple test for collectionData
import { collectionData } from 'rxfire/firestore';
this.myQuery = this.props.docRef.collection(`messages`).where('read', 'array-contains', this.props.me.uid)
collectionData(this.myQuery, 'id').subscribe(docs => console.log(docs))
//Fails with error: this._next is not a function.
或者,
this.publicQuery = this.props.docRef.collection('messages').where('public', '==', true)
this.myQuery = this.props.docRef.collection(`messages`).where('read', 'array-contains', this.props.me.uid)
const myQuery$ = new Rx.Subject();
const publicQuery$ = new Rx.Subject();
this.myQuery.onSnapshot((querySnapshot) => {
myQuery$.next(querySnapshot.docs.map(d => d.data() ));
});
this.publicQuery.onSnapshot((querySnapshot) => {
publicQuery$.next(querySnapshot.docs.map(d => d.data() ));
});
const orQuery$ = combineLatest(this.myQuery, this.publicQuery).switchMap((docs) => {
var [one, two] = docs;
var combined = one.concat(two);
return Rx.Observable.of(combined);
})
orQuery$.subscribe((result) => {
console.log('>>>> ', result)
})
//TypeError: undefined is not a function (near ...switchMap)
如何成功加入两个Firestore查询(OR)?
答案 0 :(得分:8)
您已经非常接近解决方案。让我们逐步解决这些问题。
首先,不必创建Subject
只是为了转换onSnapshot
的结果。代替这个:
this.myQuery.onSnapshot((querySnapshot) => {
myQuery$.next(querySnapshot.docs.map(d => d.data()))
});
我们可以使用“管道转换运算符”实现相同的目标:
const myQuery$ = this.myQuery.onSnapshot.pipe(
map(querySnapshot => querySnapshot.docs.map(d => d.data()))
);
其他查询也是如此:
const publicQuery$ = this.publicQuery.onSnapshot.pipe(
map(querySnapshot => querySnapshot.docs.map(d => d.data())
);
第二,结合这两个查询,combineLatest
确实是正确的创建函数。
但是,您的错误可能是由于您使用了较新的RxJS版本导致的,该版本不再支持“流利的”运算符(officially called "patch operators")。从RxJS 6开始,它们已被“管道运算符”所取代。例如,myObs$.map(...)
变成了myObs$.pipe(map(...))
。这些教程可能会使用旧版本的RxJS,但仍然可以使用第一个版本。
此外,如果内部Observable只是switchMap
运算符,则不必使用of
。在这种情况下,使用map
运算符就足够了,它的行为将相同。
结合使用新的RxJS 6+语法和map
,组合将如下所示:
const orQuery$ = combineLatest(myQuery$, publicQuery$).pipe(
map(([one, two]) => one.concat(two))
)
其余代码应该正确。
侧面说明:请记住,SQL中的代码等效于UNION
(而不是JOIN
)。为了以编程方式JOIN
,您需要将结果集A的每个对象与结果集B的每个对象组合在一起,并为每对创建一个联接的对象。对于无键OUTER JOIN
来说,这样的功能看起来像这样(放在您的map
管道中):
one.map(a =>
two.map(b => Object.assign({}, a, b)))
.reduce((p, c) => p.concat(c), [])
如果您要拥有一个没有重复对象的UNION
,请仅合并two
中列表one
中没有匹配主键的那些项。这将是您的映射功能:
one.concat(two.filter(twoItem => !one.some(oneItem => oneItem.id == twoItem.id)))
演示:可以在此处找到包含以上代码和模拟FireStore的完整且有效的演示: