Question

我需要快速的建议。我提到以下情况是基于对我的64位monetdblite编译中已经可用的c_api的使用，目的是将其与某些即席C编写的函数一起使用。

简短：我如何实现或模拟以下情况： 更新表集a，b，c = func（x，y，z，...）

长。许多算法都返回多个变量，例如多元回归。

bool m_regression(IN const double **data, IN const int cols, IN const int rows, OUT double *fit_values, OUT double *residuals, OUT double *std_residuals, OUT double &p_value);

为了最大程度地减少monetdb和繁重的计算功能之间的数据传输，所有这些结果均一步生成。问题是如何立即将它们传输回去，以最小化monetdb和外部C / C ++（/ R / Python）函数之间的计算时间和内存流量？

我解决这个问题的第一个念头是这样的：

1。更新aTable set dummy = func_compute（x，y，z，...）

其中dummy是一个临时__int64字段，func_compute将计算所有必需的输出并将结果存储到哑指针中。为了确保常量估计没有问题，数组中第一个返回的值将是真实的虚拟指针，其余的只是虚拟+ i的递增值；

2。更新一个表集a = func_ret（dummy，1），b = func_ret（dummy，2），c = func_ret（dummy，3）[，dummy = func_free（dummy）];

假设func_ret将按照与第一次调用时返回的顺序相同的顺序获得虚拟对象，那么我只需将准备好的结果复制到提供的存储中即可；如果不保留顺序，我将需要一个额外的步骤来获取最小值（真实的虚拟指针），然后使用当前值的偏移量在数组中查找。

__int64 real_dummy = __inputs[0][0];

double *my_pointer_data = (double *) (real_dummy + __inputs[1][0] * sizeof(double)* row_count);

memcpy(__outputs[0], my_pointer_data, sizeof(double)* row_count);

//或===========================

__int64 real_dummy = minimum(__inputs[0]);

double *my_pointer_data = (double *) (real_dummy + __inputs[0][1] * sizeof(double)* row_count);

for (int i=0;i<row_count;i++)
   __outputs[0][i] = my_pointer_data[__inputs[0][i] - real_dummy];

我要如何释放临时内存的相关性较小，可以在update的最后一条语句中，也可以使用func_free在新的伪造更新语句中。问题是，即使我节省了一些计算（大量）时间，我也不希望虚拟对象的传递仍然完成3次（是否真的没有复制内存？）。

还有其他更好的方法吗？

Answer 1

抱歉，我不知道这样做的好方法。您可以检索表，以任意方式将列添加为BAT并将其写回。

更新aTable集a，b，c = func（x，y，z，...）

1 个答案: