Question

很抱歉，这是一个非常愚蠢的问题，但是我是python的新手，尽管我做了一些谷歌搜索，但我想不出如何用短语表示搜索查询。

我正在编写一个依赖于某些库（pandas，numpy和其他库）的python脚本。将来的某个时候，我将把这个脚本传递给我的大学，以便他们可以对其进行标记。我非常相信讲师的PC上将安装python，但我不确定他们将具有相关的库。 >

我在脚本顶部包括了注释部分，概述了每个库的安装说明，但是是否有更好的方法可以做到这一点，所以我可以确保不管它们有什么库，脚本都可以工作？

我的脚本标题的示例

############### - Instructions on how to import libraries - ###############

#using pip install openpyxl using the command - pip install openpyxl

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import openpyxl
import random
import datetime

Answer 1

分发代码是一章很长的一章，您可以根据当前的最佳实践而花费大量时间来使事情变得正确。我认为对您的问题的解决方案有不同程度的 right ，更多的权利意味着更多的工作。因此，您必须选择自己喜欢的程度，并且选择适合的职业。

最佳路线

Python支持packaging，分发代码的最安全方法是打包代码。这样，您就可以通过安装代码来自动安装所有依赖项的方式来指定要求。

您可以使用现有的cookiecutter（它们是项目模板）来创建构建程序包所需的基础：

pip install cookiecutter
cookiecutter https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage

运行此命令并回答随后的问题，将使您剩下可以打包的python代码。您可以将所需的软件包添加到setup.py文件中：

requirements = ['openpyxl']

然后将脚本添加到源目录下，并使用以下命令构建软件包：

pip wheel .

假设您调用了项目my_script，您获得了一个全新的my_script-0.1.0-py2.py3-none-any.wheel文件，可以将其发送给您的讲师。当他们使用pip安装它时，openpyxl将自动安装（如果尚未安装）。

不幸的是，如果他们也应该能够执行您的代码，那么您还没有完成。打包之前，需要将__main__.py文件添加到my_script文件夹中，在其中导入并执行可运行的代码部分：

my_script / my_script / __ main __。py：

from . import runnable_script

if __name__ == '__main__':
    runnable_script.run()

然后可以使用python -m my_script

将已安装的软件包作为模块运行

次佳路线

如果您实际上只有一个文件，并且想与您的讲师交流运行脚本所需的要求，则将脚本和名为requirements.txt的文件发送给他们，该文件包含以下几行：

openpyxl

..就是这样。如果还有其他要求，请将它们放在单独的行上。如果讲师花了很多时间使用python，他们应该知道运行pip install -r requirements.txt将安装运行您提交的代码所需的要求。

如果您真的要走路线

如果您的所有讲师都知道该怎么做，请输入python，然后输入脚本名称，请使用DudeCoders approach。但是请注意，在软件工程界中，即使没有向用户交互提示而静默安装需求也是一个巨大的禁忌。如果您打算从事编程工作，那么应该从好的实践开始，而不要早于晚。

Answer 2

您可以首先使用library确保是否安装了相应的try | except，如下所示：

try:
    import numpy
except ImportError:
    print('Numpy is not installed, install now to continue')
    exit()

现在，如果在计算机上安装了numpy，则系统将仅import numpy并继续运行，但是如果未安装Numpy，则系统将{{1 }} python记录所需的信息，即exit。

并对所使用的每个库实施完全相同的操作。

但是，如果您要直接安装未安装的库，则可以使用以下方法：

注意：不建议您以静默方式安装库。

x is not installed

在这里，如果已经安装了import os try: import numpy except ImportError: print('Numpy is not installed, installing now......') resultCode = os.system('pip install numpy') if resultCode == 0: print('Numpy installed!') import numpy else: print('Error occured while installing numpy') exit()，则系统将在安装后继续运行，但是如果尚未安装，则系统将首先安装并继续numpy。

Python库-使它们在不属于我的PC上运行

2 个答案:

最佳路线

次佳路线

如果您真的要走路线