标签： python keras neural-network one-hot-encoding language-model
对于语言模型，我必须根据给定的单词序列预测一个单词。我的词汇包含一百万个单词。我正在尝试从中预测单词。我尝试对预测词使用一种使用keras（to_categorical）的热编码。但是对于这么大的词汇量，我在python中遇到内存错误。有什么办法可以克服这个问题，否则我的方法是错误的？