Question

我们是使用Google Colab还是直接访问Cloud TPU，下面的程序仅提供有关基础TPU的有限信息：

function getToken_(){

  var securityModel = {"username":"serviceusername","password":"servicepassword"};

  var options = {
    'method' : 'POST',
    'contentType': 'application/json',
    'payload' : JSON.stringify(securityModel)
  };

  var tokenResponse = UrlFetchApp.fetch('http://myapiurlhere/token', options);

  return tokenResponse;
}

是否有任何以编程方式或通过bash命令显示的文档以显示更多信息，请参见此要点，例如https://gist.github.com/neomatrix369/256913dcf77cdbb5855dd2d7f5d81b84。

Answer 1

Cloud TPU系统架构与GPU略有不同，因此此级别的信息不可用。

由于客户端与远程TensorFlow server进行对话并使用XLA，因此无需根据TPU上的可用功能更改客户端代码，因此远程服务器将根据以下内容编译机器指令： TPU的功能。

然而，Cloud TPU Profiler确实提供了TPU的较低级别视图，用于性能优化。您可以看到跟踪级别的视图，了解哪些操作正在消耗内存和计算时间。

如何查找有关运行程序的Cloud TPU设备的更多信息？

1 个答案: